基于神经网络的智能生物样本库样本存取频率预测软件

我要开发同款
proginn18102578002024年04月18日
50阅读
开发技术深度学习、cssmysqlpython

作品详情

使用神经网络(LSTM)对样本存取频率进行预测,预测出未来哪些样本的存取频率高,并将其存放在离机械臂近的地方。
算法:长短期记忆网络(LSTM)
使用Pyside2来开发界面,使用Python语言编写
采用mysql数据库

声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论