基于transformer的零样本图像分类研究

我要开发同款
proginn01002355712024年04月19日
85阅读
开发技术torch、机器视觉、图像识别、深度学习

作品详情

1. 项目系paper,主要分为以下模块:提出idea,建立基于transformer的零样本图像分类模型;编程实现模型,并在三个常用的零样本学习数据集上调试参数,给出实验结果;撰写paper
2. 使用的技术:深度学习技术,python开发语言,pytorch深度学习框架,sh命令工具
3. 难点:提出一个可行且富有创新性的idea。
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