设计实现了一种 ResUnet3+_ASPP 网络模型。网络采用较为先进的 Unet3+作为主干，其沿用 Unet 的编码器-解码器结构并加入了全尺度跳跃连接，最大程度使用了全尺度的特征图，并在网络中加入残差模块以便于梯度传递，加入 ASPP 空洞空间金字塔池化模块以充分利用高层语义信息，以及利用 MSFAM 通道注意力和空洞池化改进 CBAM 注意力机制模块，加强了其对小目标特征的关注并减少参数量。