首先运用神经网络技术对庞大且复杂监测数据进行深度学习训练，该过程旨在自动化提取关键特征并揭示潜在的非线性关系。随后，我们将神经网络模型提炼出的高级代表性特征作为输入，对接支持向量机进行细致分类任务，凭借SVM在处理小样本、高维数据时的优势，精确描绘决策边界，以期实现数据的高精度细分与归类。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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