项目简介：
此平台致力于为垂直领域行业各场景下的智能对话业务提供通用性技术解决方案。具体场景包括智能培训机器 人、营销线索机器人、智能客服等。平台其构建过程主要包括：建立模型训练语料库、构建故事线与意图数据知识图谱、模型核心能力研发（NLU与 DM 核心算法）、后台运维管理系统与CUI 能力（ASR与 TTS ）构建。
技术关键词：
Rasa、知识图谱、实体识别、NLP、NLU、意图识别、词槽技术、seq2seq、LSTM、CRF、CUI能力。
项目业绩：
1. 产品方案材料编写、技术可行性探索与预研；
2. 项目技术选型与框架搭建；
3. 模型语料库数据清洗与知识图谱构建，语言模型训练、运维管理系统研发以及CUI能力接入。
产品能力：
1. 高度定制化的对话体验：通过构建故事线与意图数据知识图谱，平台能够提供高度个性化的对话管理，确保与用户的交互更加自然和流畅;
2. 精准的意图识别和实体抽取：利用先进的NLP和NLU技术，如实体识别、意图识别和词槽技术，平台能够准确理解用户的查询意图和上下文信息，从而提供更准确的服务;
3. 强大的自然语言处理能力：集成了seq2seq、LSTM和CRF等模型，平台具备强大的自然语言处理能力，能够处理复杂的用户查询并生成自然的语言响应;
4. 智能客服的高效率：平台的智能客服功能可以大幅提高垂直机构的客户服务效率，减少等待时间，同时提供24/7的服务，增强用户满意度；
5. 持续学习和优化：平台设计了模型训练语料库，能够不断学习和优化，随着时间的推移，系统的准确性和响应速度将持续提高。