边缘手持设备的文字识别算法（个人负责项目，参与度100%）项目要求：手持机自动抄表设备，要求准确率100%技术路线：文字类型较少，选定小型CRNN神经网络；文字定位使用yolo目标检测网络。准确率要求极高，需要有技巧的采集数据和全面的数据增广，由于采集数据成本高，还要人工生成海量数据扩充数据集。这是本项目难点。
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