1：项目分为训练模块、参数更新、预测模块。自己敲代码实现线性回归中的主要算法，实现了从数据预处理、数据训练、参数更新、数据预测。2：解决了预测准确率不高问题，发现测试集数据归一化需要和训练集保持一致，否则会导致测试集预测准确率不高
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