1：实现神经网络主要逻辑：参数矩阵构建，前向传播、反向传播、计算梯度、参数更新2：使用python语言、numpy库、matplotlib.pyplot等库实现神经网络基本功能复现，并用mnist数据集测试验证逻辑，字体识别准确率达85%以上3：解决难点反向传播更新参数
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