【1】数据清洗和预处理：使用Pandas库读取数据，进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，以及数据类型转换、数据归一化、特征工程等操作。数据探索和可视化：使用Matplotlib、Seaborn等库对数据进行探索和可视化，包括绘制直方图、散点图、箱线图、热力图等，以及进行数据的初步分析和规律挖掘。
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