IOT技术基础设施: 搭建用于实时监控和数据采集的IOT技术基础设施包括传感器网络和数据传输系统。传感器的作用是收集车辆检测设备的运行状态、环境温度、湿度等数据，而数据传输系统则确保了数据的实时传输和准确性。
数字孪生技术应用: 利用数字孪生技术，建立了车辆检测全生命周期的虚拟模型。这一模型精确地反映了车辆检测设备的运行状态、故障预测信息等。这使得管理人员能够在虚拟环境中进行模拟分析，预测设备的维护需求，从而提前采取相应措施，避免了不必要的停机时间。
AI视觉检测系统: 引入了AI视觉检测技术，结合智能摄像头和深度学习算法，实现了对园区内人员、环境和设备的实时监测和异常检测功能。系统能够自动识别园区内的异常情况，如未经授权进入的人员或设备异常运行等，及时发出警报并通知相关人员进行处理，从而提高了园区的安全水平。
样品管理系统: 我们设计并实施了样品管理系统，用于追踪和管理车辆检测样品的流转情况。该系统通过二维码对样品进行标识，实现了对样品的全程跟踪和管理。同时，系统提供了样品信息的实时查询和报告生成功能，确保了检测过程的透明度和可控性。
APS业务系统: 通过对生产流程的深入分析和模拟，实现了生产效率的提升和成本的降低。包括对项目规划、执行、监控和收尾，生产资源的合理调度、订单优先级的动态调整以及库存水平的优化管理，确保项目各阶段的顺利进行和协调管理，从而提高了生产计划的精确性和灵活性，降低了生产过程中的浪费和成本。