项目简介：
面向垂直领域的智能数据中台，以知识图谱技术栈为基础，以业务数据分析为核心业务导向，提供从数据融合治理、数据分析、图谱管理与分析、知识服务与展现到智能问答的一整套解决方案，产品拥有 PB 级数据管理和处理能力，图算法分析操作支持秒级响应。产品可将分散的业务数据进行持续有效的汇聚、整编、存储、管理和挖掘，利用知识图谱、机器学习等技术，进行数据分析，并建设知识百科、知识分享、智能搜索、关联分析、智能推荐服务等应用。
技术架构：
1、展现层：VUE、D3.js
2、服务层：Spring Cloud+Feign、Nacos、Sentinel、Django
3、计算层：Numpy、Pandas、TensorFlow、Scikit-learn
4、中间件：ElasticSearch、Kafka、Redis、MongoDB、Zookeeper、MinIO
5、数据层：MySQL、HDFS、Hive、HBase、Spark、Neo4j
6、系统层：K8S、docker
项目业绩：
1、核心模块需求评审，技术选型，微服务架构技术设计；
2、根据需求，确定开发周期，安排资源，定稿产品原型；
3、核心代码开发，包括数据分析与治理、知识图谱管理分析、知识问答服务等；
4、攻克系统技术难题，系统性能调优，系统顺利上线以及产品现场落地。
产品能力：
智能数据中台产品在数据分析领域具有强大的数据处理能力和智能化服务，能够满足用户在数据管理和分析方面的多样化需求，提高数据处理效率和数据分析精度。