项目介绍：
结合算法端机器学习、深度学习模型及LLM能力搭建一个支持多租户，可扩展的
供应链域计划单据体系，基于策略中心、计划单据中心实现供应链计划域从需求到建议再到计划
的产出，指导执行实现灵活采、补、调。提升商家与小二协同效率的同时，优化采购、补货、调
拨准确率，降低缺出风险。打造供销协一站式平台，提供运营实时把控营销、需求、供给情况调
整售卖策略，优化供给降低售罄率与退供率。

使用的技术框架及中间件（阿里内部组件以下是平替）：Mysql,Redis,Hive,ElasticSearch,ElasticJob,RocetMQ,Setinal,nacos

主要工作职责：
1. 基于大模型对商品标签进行商品规格属性提取，对接同品匹配算法模型实现跟进竞价系统，
提升淘菜菜价格力。
2. 负责计划域策略中心，计算调度中心，计划单据中心、预测中心的架构设计，对计划域服务
进行重构。
3. 担任计划域系统重构PM，负责协调供应链计划上下游资源，把控重构项目进度及项目风险，
推动重构项目落地以及上线灰度切换及数据对账。
4. 基于DTS调度中心、预测中心和策略中心打造T0，T1销量预测白盒化体系。工程侧将业务
数据，通过可编排的数据处理流程（格式转换，特征拼接等）最终输入到算法，实现多模型
的销量试算及归因分析，从而促进算法的优化迭代，提升预测准确率。
5. 基于DTS调度中心，设计并落地了支持流程编排、多任务并发的物流计划自动托管能力。其
依托于多维度、多版本、多指标托管策略，实现算法预测与人工的协同，产出出入库计划提
供给仓端运营，从而保证产能的储备，减少资源的浪费。该能力提升了原计划准确率20%。
6. 负责组织小组学习交流，内容分享。