项目介绍: 对传统污水处理厂管理方式进行改进，开发一个基于现代网络技术和数据分析技术的城市污水信息系
统
技术选型:前端使用Echarts和Bootstrap框架进行可视化设计使用HTML5和vue组件进行页面开发；后端技术栈
MyBatis+SpringBoot+MySQL+Git+Maven。使用Kafaka与Spark进行数据清理和数据分发
1、数据解析和分发：使用Jsoup工具,获取网页数据，同时使用Spark进行数据处理，可以快速有效地对大量的污
水数据进行处理和分析；通过Kafka与Zookeeper处理Jsoup发送的数据，并传回到Scala程序；基于搭建Kafka和
Zookeeper环境下进行数据分发功能；
2、数据处理部分：用spark框架，在scala项目中，基于StructuredStreaming执行环境，进行数据处理。结合
spark和kafka可以实现大规模、高速、实时的数据处理能力。
3、信息可视化：前端页面设计基于HTML和vue组件，同时以Bootstrap为模版，通过ECharts框架完成页面的布
局和可视化展示
4、配置和管理：利用Mybatis完成对数据库的联表查询和基本的CRUD操作，使用事务控制器，保证数据操作的
安全性和原子性。提供编写配置类添加视图控制器直接登记简单页面的跳转，减少控制器类中代码量，同时污水
企业信息的配置类接口提供配置类的管理