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作品详情
基于医疗知识图数据库,构建一个在线诊疗系统,用来给患者提供对应病情分析。用户通过在线系
统请求到在线诊疗服务,系统根据用户输入病情实时地为用户提供对应疾病类型。
项目内容:
1、命名实体识别(NER)任务:通过搭建BiLSTM_CRF模型,将提取出的命名实体传入下一步进行
命名实体审核(NE)任务。使用准确率,召回率和 F1-score 来评估模型,最终能够模型在训练集
和验证集的召回率分别在:0.85和0.78左右;
2、命名实体审核(NE)任务:使用BERT中文预训练模型对句子编码,构建RNN模型训练函数,通过
绘制训练和验证的损失和准确率对照曲线最终模型准确率维持在0.98左右;
3、在线部分: werobot 服务模块、主要逻辑服务模块、句子相关模型服务模块、会话管理模块,
图数据库模块以及对话(查询neo4j图数据库并返回查询结果)/Unit 模块。
![](https://filescdn.proginn.com/works/184a0cd8b2228c9942d1b41784bc327319926469.jpg?x-oss-process=image/resize,w_800)
![](https://filescdn.proginn.com/works/030ef90968b60a5ed9864c27ea36cb3774c303b9.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_800)
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