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作品详情
对于评论文本内容进行 1~10 的评分，来评估改文本对于用户体验的满意程度。项目采用了基于 G
RU 的深度神经网络模型，进行文本多分类的任务。
工作描述:
1、训练词向量：使用 word2vec 的 cbow 模型训练词向量，并将得到的结果保存成文本。
2、训练模型及优化：构建 GRU 模型，使用训练好的词向量训练模型，使用 softmax 作为全连接
层的激活函数进行多分类任务。对于训练数据进行优化，把特殊的标点符号进行删除等。
3、结果：模型对于文本评价内容预测结果达到 92.7%
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