 基于futuretask及completablefuture实现了分类标签的并发查询，提升性能80%。
 封装了自定义的线程工厂，实现了线程池间的日志区分，提升了日志排查效率。
 协同测试同学进行了线程池数据压测，确定出合理线程池数量，探索线程池与cpu关系公式。
 使用threadlocal配合网关拦截器，feign拦截器，封装用户上下文全局工具。
 针对高并发接口，采取了guava本地缓存配合函数式编程，泛型封装本地缓存工具，提升性能及通用性