社区智慧养老app

我要开发同款
李书瑶2024年05月21日
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开发技术mybatis、docker、mongo、kafka、java

作品详情

项目描述:

《社区智慧养老APP》是一款以提升老年人生活质量为目标的智能应用,通过科技手段实现对老年人生活的关爱和辅助。

1. 功能模块:

该项目主要分为以下几个功能模块:

- 中心拨号模块:提供一键拨打社区服务中心的功能,方便老年人在紧急情况下及时求助。
- 久坐提醒模块:定时提醒老年人起身活动,防止长时间久坐带来的健康问题。
- 生命体征检测模块:包括心率、血压、体温和血氧检测,帮助老年人监测自己的健康状况。
- 计步器模块:记录老年人的日常步数,鼓励他们进行适量运动。
- 跌倒报警开关模块:当检测到老年人跌倒时,自动发送报警信息到预设的联系人和社区服务中心。
- 定时开关机模块:可设置设备的自动开关机时间,方便老年人管理设备。

2. 任务与技术栈:

在我的职责范围内,我主要负责以下任务:

- 设计和开发生命体征检测模块、计步器模块和跌倒报警开关模块的后端功能。
- 使用Java语言进行开发,结合Spring Boot框架,实现RESTful API。
- 使用MySQL数据库进行数据存储和管理。
- 利用MQTT协议实现设备与服务器之间的实时通信,确保数据传输的实时性和稳定性。
- 使用Redis进行缓存优化,提高系统性能。
- 使用Docker进行容器化部署,确保部署的一致性和可扩展性。

通过高效的工作流程和编码实践,我按时完成了这些模块的开发,并达到了预期的效果。

3. 难点与解决方案:

在开发过程中,我们遇到了一些技术难点:

- 生命体征检测模块需要准确地获取和处理老年人的健康数据,保证数据的准确性和实时性。
- 跌倒报警开关模块需要准确地检测老年人的跌倒行为,避免误报和漏报。

针对以上难点,我们采取了以下解决方案:

- 对于生命体征检测模块,我们采用了高精度的传感器和专业的数据处理算法,确保了数据的准确性和实时性。
- 对于跌倒报警开关模块,我们采用了加速度传感器和机器学习算法,通过分析传感器的数据来准确判断老年人的跌倒行为,避免了误报和漏报的问题。
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