项目描述：项目充分运用三维可视化、AI 等技术，可将视频智能监控数据、安全生产运行业务数据深度融合，增强系统生动性、直观性和易用性，帮助管理者掌控全局； 通过对操作流程的梳理和监控，从源头上杜绝安全隐患，基于 AI 视频、人员定位等技术应用，智能监测预警违章违规情况，实现高风险作业远程智能监管； 针对设备的不安全状态、环境的不安全因素等，通过各类专业智能传感器、测量仪器建立物联传感网络，实现设备、环境的安全管控应用，实现风险隐患全覆盖，利用安全生产风险防控大数据平台，定期诊断更新。
模块包括：在线监测预警系统、人员在岗在位管理、安全数据驾驶舱、地图绘制与3D建模
项目需求：
1.大屏可视化。态势可视化综合展示，定位与视频监控联动出现异常情况报警时可与融合定位及视频监控系统联动，弹出相应区域的视频监控画面；
2.支持实时统计触发的报警事件并形成报表，便于管理人员及时发现安全隐患，从而做出及时地处理措施；
3.对危险区域进行标记，对进入危险区域人数、人员身份进行识别，保证人员的安全；
4.通过吊牌+北斗卫星辅以后台定位算法相结合对人员进行室外无缝定位和数据处理；
5.通过对已有的视频监控系统进行升级或赋能，利用人工智能技术，使其具备自动识别安全事件和人员行为异常的能力，实现对高风险区域“第一现场”进行在线监测及风险识别，同时能够对实时数据及报警数据进行处置和跟踪；
6.针对不同风险点进行预案处理，例如：火警预案、气体中毒预案等；
7.AI 算法识别：工装检测（工作服、手套等）、人数统计、温度异常、抽烟检测、烟火检测、玩手机检测、人员入侵、人员去静电操作、超量超员检测等
技术栈：Cesium、Gis、Vue、Java、rtsp 流媒体、JavaScript、3dMax
团队：自己作为团队技术Leader ，带领8个人完成项目开发工作。