项目分为数据资源管理、脱敏任务管理、脱敏规则管理、水印管理。数据资源支持文件与数据库两大类，文件支持本地及FTP文件，数据库支持添加主流的数据库及国产化数据库；脱敏任务管理支持库到库、库到文件、文件到库、文件到文件四种方式，同时支持不同数据库之间的脱敏任务，任务配置支持增量、子集配置，适用多种场景；脱敏规则中内置了63种常见的敏感数据类型，支持敏感数据类型的添加，脱敏算法包括仿真、遮蔽、替换、加密、可逆、取整等多种算法类型，算法模版可配置敏感类型用何种算法进行脱敏，在脱敏任务中可选用算法模版对脱敏任务进行快速配置；水印支持对水印信息、水印任务的配置，支持水印溯源，目前水印支持数据库的伪行伪列水印、文件水印，通过在数据中添加水印信息，在出现数据泄露情况时可针对泄露数据进行溯源追踪到泄露用户。
项目中我主要负责脱敏规则管理、数据库资源管理、脱敏任务中异库脱敏的实现，主要使用了开源的ETL工具Kettle实现脱敏任务的执行，通过敏感数据的漂白避免隐私数据的泄露。
难点：
1.由于不同数据库的字段类型不同，在异库脱敏创建表的过程中会出错，故维护一张不同数据库间字段类型的映射关系，建表时取映射后的字段类型创建表，同时监听任务的错误原因，在任务结束后可查看错误原因。
2.由于脱敏任务中可对不同字段选用不同的脱敏算法进行配置，同时需要从源数据中进行数据抽取，再将脱敏结果输出到目标数据，要完成这个流程工作量比较大，故采用Kettle组件，通过对kettle中各种组件的熟悉，最终完成了数据脱敏的任务流程。