基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计

我要开发同款
xiacanming2024年05月25日
90阅读
开发技术图像处理、机器学习、图像识别、深度学习
所属分类人工智能
作品源文件
zip格式 22.22 MB
¥500.00

作品详情

本作品由本人完成,完成摔倒数据的设计,基于SVM机器学习方法进行摔倒检测,利用yolov5算法进行目标检测。并使用pyqt5设计了ui界面,可以实现视频和图片的摔倒检测。有需要基于python的qt5设计界面检测算法的,可以联系
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评论

民民2024-05-25 19:51:32
多少钱