项目介绍：

本项目是一个基于Python的实时外汇汇率爬虫与数据处理系统，旨在从新浪财经（SINA Finance）获取指定外币对的最新汇率信息，并通过Flask框架提供RESTful API服务。项目分为两个核心模块：index.py作为Web服务端点，负责接收请求并返回数据；GetData.py负责实现数据抓取、解析及缓存逻辑。

index.py
该模块使用Flask轻量级Web服务器，定义了一个单一的路由/getData，用于对外暴露数据接口。当用户访问此路由时，通过调用GetData.get_text()函数获取并返回最新的汇率数据。此设计便于其他应用集成和获取实时汇率信息。

GetData.py
数据抓取：实现从SINA Finance的API接口抓取包括AUDUSD、EURUSD等在内的多种货币对汇率信息。通过模拟浏览器请求头确保顺利获取数据。
数据处理：抓取到的原始数据经过正则表达式解析，转换为结构化的JSON格式。在此过程中，不仅保留了原始汇率值，还通过随机数算法为“昨日收盘价”、“卖出价”、“买入价”等字段添加随机尾数，模拟市场波动，增加了数据的动态性。
缓存策略：利用Redis数据库缓存抓取到的数据和时间戳，确保在两次抓取间隔小于预设时间（例如130秒）内，直接从缓存中读取数据而非重复请求，提升了效率并减轻目标网站负担。
错误处理：包含全面的异常处理机制，确保在数据抓取或处理过程中遇到任何问题时，都能返回合理的错误信息，保持服务稳定性。
综上所述，该项目不仅是一个实用的汇率数据获取工具，同时也展示了如何结合Web开发、数据爬取、数据处理与缓存技术来构建高效、可靠的实时数据服务系统。