校园危险区域异常情况智能监测系统

我要开发同款
proginn20595770592024年05月27日
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开发技术图像处理、uniappvuejava小程序
所属分类微信公众号、Web网页、yolov5

作品详情

1、本作品基于微信公众号与Web端开发,结合人工智能识别技术采用YOLO v5等核心技术,设计并实现了统一微信公众号,Web端信息流的智能校园安全报警系统。该系统可实现对学生危险行为的识别,并及时向校园安保人员发送信息,助力及时响应与救援,为救援与校园安防提供支持与保障,提高了校园安防行动的效率,增强学校的安全保障。
2、该项目后端技术栈:SpringCloud+MyBatis-plus+Redis等,前端技术栈:Vue3+Element-Plus+uniapp+微信公众号
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