1) 高效的数据接口开发与管理：在项目中，不仅负责了内部接口的开发，还提供了对外的基础数据接口，
确保了系统内部与外部平台之间数据的高效流通。这种全面的接口开发与管理能力，展现了对项目整
体数据流转的深刻理解与把控。
2) 实时数据汇聚与存储优化：通过开发汇聚程序，将对接的轨迹、设备定位等数据实时转存到 ClickHouse
中，这一做法显著提升了数据处理的实时性和查询效率。结合 redis 的订阅功能，实现了对指定设备
点位信息的实时订阅，进一步提升了系统的实时响应能力。
3) 基于 Kafka 和 Netty 的实时数据流处理：部署 kafka 集群，并搭建 netty 客户端，用于接收和处理实
时数据流，这一创新做法有效解决了原接口接入数据时遇到的数据量大、易断开连接以及数据丢失等
问题。Kafka 的高可靠性和高并发处理能力，结合 Netty 的高效网络通信框架，确保了数据的稳定、
高效传输。其余系统通过订阅 Kafka 获取设备轨迹及设备信息，实现了数据的实时共享和协同处理，
提高了整个系统的运行效率。
4) 基于 Redis Geospatial 和数据库空间坐标的点位信息管理：采用 Redis 的 Geospatial 数据类型和
geohash 算法来存储视频设备和警力的实时最新数据，这一做法为系统提供了高效、准确的空间位置
查询能力。通过 Redis 的订阅功能，系统可以实时获取设备或警力的位置变化信息。在数据库中采用
空间坐标存储点位信息，使得系统能够迅速响应获取周边点位信息的需求。这种空间数据存储和查询
技术，为系统的空间位置分析提供了有力支持。