融合RS模型与TextRank的电商评论摘要生成研究

我要开发同款
proginn15445604612024年05月27日
73阅读
开发技术python
所属分类自然语言处理

作品详情

本项目(研究)提出了一种嵌入RoBERTa且基于Seq2Seq框架的RS模型框架,利用了哈工大LCSTS摘要数据集和NLPCC 2017摘要数据集中的若干原文-摘要对进行了训练,并用其编码句向量,将得到的句向量结合传统摘要算法TextRank进行电商用户评论的摘要生成。
本项目(研究)的实现,包括模型框架代码以及训练代码,均用Python语言,主要第三方库:torch、transformers。
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论