基于目前医疗行业对于人工智能辅助诊断的需求，公司致力于打造一款通过实时采集医疗超声影像， 基于深度学习的方式，对实时采集的每一帧图像进行推理分析，快速诊断患者病灶信息的产品。 该产品意在帮助医生快速诊断病灶信息，根据图像以及病灶数据结合临床医学知识快速给出诊疗意见
项目职责
1：负责公司超声实时辅助诊断系统软件代码结构的设计以及后续新需求的迭代开发。
2：根据新的业务需求，持续完善代码结构
3：负责封装一些开发过程中应用到的公共组件。
4：完成算法接口的对接。
5：负责数据库的表结构的设计。
6：负责数据库接口的设计与实现。
7：负责对开发过程中碰到的相关难点进行攻坚。
8：配合完成硬件的部署工作，规范输出部署文档，提高前场实施的效率。
9：配合完成 jenkins 自动编译打包，统一出版路径，减小发版风险
10：参与讨论一些需求的设计，使其更加合理，使用更加流畅。
11：负责代码版本的管理，使用迭代版本分支管理的方式对代码进行统一管理，每次迭代结束，分支代码必须合并到主干，并且打好基线，才开始下一次迭代。