本作品旨在探索抖音平台上的用户评论爬取技术。通过使用Python编程语言和Chromium浏览器驱动，我们实现了一个高效、自动化的小说评论爬取工具。
脚本首先创建了一个ChromiumOptions实例以启用无头模式，然后创建了一个ChromiumPage实例并使用无头模式。通过模拟滚动到页面底部，脚本能够加载更多视频数据。获取视频的URL和ID后，脚本进一步访问每个视频页面，并监听’/v1/web/comment/list/'数据包以获取评论信息。
脚本将获取到的评论数据存储到CSV文件中，包括评论人、评论内容、日期和视频地址。通过这种方式，我们可以了解到用户对特定视频的看法和态度，为我们的分析提供有价值的信息。