开发工具: Intellj IDEA + Jdk1.8 + Maven + Git + MySQL + PyCharm + Docker + FTP + PM2
技术架构: SpringBoot + MyBatis + opencv + yolov3 + ffmpeg + Mybatis-Plus
项目描述: 项目采用B/S 架构,项目框架基于SpringBoot,MyBatis,数据库主采用mysql;本项目结合原有的业务背景,以及新的业务需求,将数据采集录入系 统和数据汇聚服务的主要功能模块进行重新设计,实现实现系统智能化管理、智能化分析、智能化识别,提升工作效率。
责任描述:
1.负责系统后台搭建及参与相关表结构设计;
2.负责与客户沟通,即时收取客户意见与需求并改善系统功能;
3.开发后端核心功能,如数据监控,视频流对接读取截图,图片处理,视频合成等;
4.负责项目的打包部署及离线服务器环境搭建。
技术实现:
1.使用python调用darknet及yolov3对图片进行分析,通过坐标比对判断是否为违法数据;
2.基于线程池实现违法数据多线程上传;
3.通过分库分表方式实现图片信息存储，主要以年月为分表依据；
4.通过Graphics进行绘制图片违法区域计算违法坐标点范围；
5.使用 yolov3 + opencv 对视频进行物体识别和目标跟踪;
6.使用pm2进程管理工具管理各个服务进程。