本作品基于用户行为数据分析和Web端开发，结合python算法编写等前沿核心技术，设计并实现了一个基于用户行为数据的网页评估平台。该平台不仅能够实现对于网站问题及故障的分析，还可以实现用户个性化需求。这些优势使该产品能更好满足社会网页评估的需求，帮助企业完善用户网页使用体验。系统对网页评估的准确率。系统架构采用行业主流的MVVM框架，保持应用程序逻辑和用户界面（UI）之间的分离。此外，系统搭配Vue.js、Django REST framework前后端框架进行开发，部署于Microsoft Azure服务器，确保了高可用性和稳定性。该产品现处于内测阶段。在使用体验上，本平台致力于为用户提供便捷、高效的服务。用户无需安装任何软件，只需通过浏览器访问平台即可开始网页评估，操作简单直观。通过对评估结果的详细展示和分析报告，用户可以轻松了解网页的性能和存在的问题，为网页优化提供指导。
本人负责设计算法和数据库，对用户行为数据进行分析，提出改进方案。同时为产品经理，负责整个产品的规划、执行和监控，确保产品按时、按预算、按质量完成。