基于Bert模型的酒店评价分类识别

我要开发同款
杨教授2024年06月02日
56阅读
开发技术python、nlp
所属分类人工智能

作品详情

1.项目分为数据清洗、模型构建、训练与测试等部分。
2.本人负责项目的全部系统设计和代码编写,采用rbt3模型对酒店团购的评论进行分类,分为好评和差评两类,训练后准确率达到90%+。
3.不足之处:采用的rbt3模型比较小,如果换为gpt或者bert模型,准确率可能还会提升一两个点。
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