本项目主要提供智能翻译功能的引擎。实现原理是利用Transformer架构通过深度学习进行语言翻译。和流行的大语言模型翻译的主要区别在于：1.推理速度快，参数量小，可以在端侧实行推理2.不像生成式模型大多只用了Transformer的解码器部分。此项目同时使用编码器和解码器，环顾整个句子的前后文字关系进行翻译，提高翻译准确度本人主要对此项目的神经网络模型进行设计编写和优化。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论