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作品详情
实现原理是利用Transformer架构通过深度学习进行语言翻译。
和流行的大语言模型翻译的主要区别在于：
1.推理速度快，参数量小，可以在端侧实行推理
2.不像生成式模型大多只用了Transformer的解码器部分。此项目同时使用编码器和解码器，环顾整个句子的前后文字关系进行翻译，提高翻译准确度
本人主要对此项目的神经网络模型进行设计编写和优化。
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