1.通过论坛发言预测政治立场。对语料库进行预处理，设计和实现提取器以从每篇文章中收集特征信息，并使用各种基于机器学习的算法创建分类器以预测用户的隶政治立场
2. 通过Canadian Hansards数据的翻译任务进行Transformer Architecture研究，训练并评估MLP模型，同时研究encoder-decoder，greedy算法和beem search
3.基于声学分类，分辨一段语音的说话者，使用Gaussian mixture models（GMM）和 Dynamic Programming。