1.通过论坛发言预测政治立场。对语料库进行预处理，设计和实现提取器以从每篇文章中收集特征信息，并使用各种基于机器学习的算法创建分类器以预测用户的隶政治立场2. 通过Canadian Hansards数据的翻译任务进行Transformer Architecture研究，训练并评估MLP模型，同时研究encoder-decoder，greedy算法和beem search3.基于声学分类，分辨一段语音的说话者，使用Gaussian mixture models（GMM）和 Dynamic Programming。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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