本项目实现了高效的数据爬取脚本，自研量化模型，旨在为投资者提供全面、实时的A股市场分析与投资决策支持。项目通过自动化手段实现了对A股市场的全天候监控与量化分析，及时获取最明智的投资决策。
1. A股历史数据爬取：
数据全面：覆盖所有A股上市公司的历史数据，确保数据的广泛性和完整性。
高效采集：采用优化的爬虫技术，能够快速、准确地获取大规模数据。
数据存储：使用高效的数据库系统存储历史数据，支持快速查询和分析。
2. 24小时自动化监测：
实时监控：系统全天候运行，实时获取最新的市场数据，包括股价、成交量等关键信息。
预警系统：配置智能预警机制，当市场出现异常波动时，系统能即时发出警报。
自动更新：定时更新数据库，确保数据的时效性和准确性。
3. 量化模型分析：
实时胜率计算：基于最新数据和历史数据，量化模型实时计算每只股票的胜率。
多维度分析：综合考虑技术指标、基本面分析和市场情绪等多方面因素，提高分析的准确性。