项目包括主应用服务子系统、IoT通信服务子系统、视频及图片采集设备、AI服务子系统、外围服务子系统、应用分析服务子系统(保留，后未开发)，前端包括Web网页、H5页面、微信小程序、手机App（Uni-App）。
主应用服务子系统针对特定行业的业务进行管理和监控，涉及操作权限和数据权限访问控制，采集来自IoT通信服务子系统的图片和设备信息，并交由AI服务子系统进行智能处理，如人脸识别、人数统计等。后端使用SpringBoot+MySql，前端使用Vue，微信小程序和App使用Uni-app开发。
IoT通信服务子系统与采集设备进行通信，通信协议为基于tcp/ip的私有协议，支持设备注册、登录、时钟同步、参数请求和获取、测量报告、事件报告、上传、下载支持断点续传等功能，其与主应用服务子系统进行数据交互。使用Netty-Nio框架开发。
AI服务子系统实现如人脸识别、人数统计等业务需要的AI功能，人数统计使用yolo-V5算法，NLP调用百度大模型接口。
外围服务子系统如OTA子系统，为设备和App进行远程升级提供服务。
在这个项目中，我负责架构设计，需求分析，数据库设计，IoT通信协议开发、以及60%的Web后端开发。
项目的难点在于需求的把握和调整对架构稳定性的挑战。使用模板对各种可变配置参数进行管理，包括如word模板、excel模板、问卷模板、微信推送模板、短信模板、设备参数模板、事件告警模板等等，以适用不同业务不同主体的配置需求。