基于LSTM的空气质量预测系统

我要开发同款
落雪无痕hk2024年06月12日
34阅读
开发技术jquery、javascriptcss、html5、python
所属分类深度学习、Flask、时间序列预测

作品详情

在当今现代都市生活中,空气质量的预测已经成为人们日常关注的重要话题。 随着工业化和城市化的加剧,以及交通工具的增多,空气污染已成为影响居民健康的主要因素之一。 因此,及时准确地预测空气质量变化,对于人们健康和生活质量具有重要意义。该系统实现了对原始数据的可视化,每年AQI平均值对比,每年污染等级统计,未来5天的空气质量预测,不同模型间的效果对比等功能。
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