技术选型：SpringBoot、Dubbo、Zookeeper、MybatisPlus、sqlserver、Redis、阿里云翻译、七牛云、钉钉机械人、Midjourney、Stable Diffusion。
项目描述：此项目的背景是基于23年的ai突然崛起，当时Midjourney只有网页版，不放方便用户操作，而我们公司就开发了一款手机端的光影绘画，其底层还是基于Midjourney和Stable Diffusion实现的，一个脚本程序从redis中拿到生成图片的咒语生成图片存取七牛云后将图片地址放入redis另外一个队列中，然后一个定时任务消费这个队列的数据将得到的图片地址入库，此项目中包括App端和管理后台。
职责描述：
 因为Midjourney接受的咒语是英文，使用了阿里云翻译服务将中文翻译成英文然后将咒语放入redis队列中，这里的redis当做消息队列使用。
 对一些公共不常变换的数据，通过redis进行缓存，对一些常见的redis缓存容易出现的问题也有具有一定解决的能力。
 使用zookeeper作为注册中心，通过Dubbo进行rpc远程调用，访问数数、归因等平台。
 使用二级制运算，解决一个字段判断四个增强按钮是否已经增强过。
 通过RestTemplate发送http请求Stable Diffusion得到图片以及生产图片的进度百分比。
 将Redis作为消息队列，当用户发送生产图片的咒语时，将咒语存放至redi队列中，同时一个定义任务定时从redis中获取对应的图片地址，回填到数据库中。
 因为公司产品涉及多中用户的登录，使用策略模式降低代码中的判断，从而实现高可扩展性。
 项目使用JWT和AOP实现简单的鉴权功能，粗略放置软件被非法请求频繁访问。
 后期更改架构，通过github上面的开源项目，自己写个中转服务将生成的图片id精确返回，实现图片更加准确的返回到对应的咒语。