本项目旨在开发一种基于脑电图（EEG）、语音和面部信息等生理信息的更准确的多模态情绪检测方法，以提高心理健康领域诊断和治疗的可靠性。目前项目进展到参考论文代码复现阶段，采用FOCAL框架进行多模态融合。后期将针对脑电与语音模态对代码进行修改，重新训练模型。
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