### 项目简介：企业级物联网平台
#### 功能模块与用户功能
该物联网平台提供了全面的解决方案，涵盖了设备接入、管理、监控和数据处理的核心需求。主要功能模块包括：

1. **设备接入**：
- 支持多种协议（如MQTT、HTTP、TCP等），以及自定义编解码插件接入，确保各类设备能顺利接入系统。
- 提供基于国标协议的视频接入和边缘计算网关接入，满足复杂的接入场景。
2. **设备管理**：
- 实现设备生命周期全面管理，包括实时数据展示、历史数据聚合统计。
- 支持设备诊断和全日志记录，确保设备状态可追踪和审计。
3. **规则引擎**：
- 基于可视化的拖拉拽编辑器和SQL支持的实时数据处理，实现复杂的业务逻辑定制。
- 支持定时任务、消息订阅发布和异常数据通知等高级功能。
4. **运维监控**：
- 提供系统异常熔断限流、大数据并发业务逻辑处理和数据缓存。
- 支持访问日志和系统日志的查询，以及设备的实时监控和远程升级（OTA）。
5. **数据存储**：
- 支持多种数据存储选项，包括时序数据库（如InfluxDB、Elasticsearch等）、关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL）和内存数据库（Redis），满足不同的数据存储需求。

#### 个人任务与技术栈
**项目职责**：
作为项目经理兼架构师，我负责以下关键任务：
1. **技术架构设计**：设计整体系统架构，确保平台高可用性和扩展性。
2. **核心模块开发**：领导设备接入和规则引擎模块的开发，确保功能符合业务需求。
3. **性能优化**：实施高效的数据处理和存储策略，优化系统性能和响应速度。

**技术栈**：
使用Java进行后端开发，利用Spring Boot框架进行微服务管理。前端采用React，数据库管理使用PostgreSQL和Redis。规则引擎采用自研解决方案，结合Node-Red进行前端编排。

**成果**：
成功实现了一个稳定高效的企业级物联网平台，显著提升了设备管理效率和数据处理能力。平台支持的广泛设备接入和高度可定制的规则引擎特别受到客户的好评。

#### 难点与解决策略（选填）
**难点**：
1. **大规模设备并发接入**：面对大量设备同时在线的挑战，需保证系统的稳定和响应速度。
2. **复杂规则的实时处理**：实时数据流的处理和复杂逻辑的实施需要高效的规则引擎。
**解决策略**：
1. **使用高效的消息队列**：通过引入Kafka等消息队列技术，优化数据流的管理和处理。
2. **优化规则引擎性能**：自研高性能规则引擎，利用事件驱动模型减少延迟，提高处理能力。