1. 项目实现了对中英文句子的语法成分的分析和识别，能帮助学习者快速理解句子主干，从而建立语感。另外一项主要成果是智能辞典，能够准确的呈现一个单词在句子中的最合适的词性和词义。
2. 负责语法和知识点分析的主要代码实现，主要使用 Python+NLP，Java+MySQL+SpringBoot技术栈，完成了中英文句子语法成分的识别，句子难度的定级，以及匹配的各年级的知识点清单。
3. 实际开发过程中，最大的难点在于自建了一套语法描述的机器语言，该套语言由句式结构模板和知识点脚本组成，在语法定义和描述上极具灵活性，另外对该套机器语言的解析、编译和执行，都是极具挑战性的任务。