“火花防线”-中风风险预测系统 2024.1-2024.4 （上海市天翼云杯比赛作品 目前已通过初赛）
技术架构：SpringBoot + Mybatis-plus + Redis + Spark 前端:Vue + Element-UI + ECharts
项目简介：基于Spark平台的用以辅助医务工作者进行管理患者信息、分析患者数据、预测中风风险等。核心工作包括业务中调用Spark机器学习模型、Redis实现登录信息、预测结果、统计数据的缓存功能。
 使用Mybatis-plus和SpringBoot搭建MVC框架,通过Threadlocal配合拦截器进行token的校验，解决Http无状态问题。
 完成数据库表和索引的设计，使用Mybatis-plus框架完成对数据库的访问，在服务层中完成业务逻辑的开发，包括调用机器学习模型预测患者中风风险、患者信息维护、患者健康数据统计等。
 使用Redis实现验证码、token、患者各指标统计数据的缓存。通过主动更新和超时剔除的缓存更新方案，实现缓存一致性。
 前端使用Vue框架和Element-UI、Echarts组件搭建友好界面、使用Ajax异步交互,并采用统一后端提交的数据格式。
 使用Docker容器化技术部署项目到云服务器。使用Nginx服务器进行负载均衡，使项目稳定运行。