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作品详情
人脸关键点检测模块:在检测到的人脸区域内,定位出面部关键点(如眼睛、鼻子、嘴巴等)的位置。
数据记录与存储模块:记录学生的上课状态数据,并进行存储,以便后续分析。
实时监控与可视化模块:提供实时视频流监控,并将分析结果以图形化界面展示给使用者。
任务:我负责的主要任务可能包括系统设计、模型训练与优化、系统集成和测试等。
技术栈:使用了Python编程语言,基于PyTorch框架进行模型的训练与部署,使用YOLOv4作为目标检测模型,并可能涉及到TensorFlow或Keras等工具进行模型的构建和训练。
难点在于数据采集与标注:可能面临数据不足或质量不高的问题。解决方法是收集更多高质量的数据,或使用数据增强技术来扩充数据集。
模型精度与实时性:需要在模型精度和实时性之间找到平衡。通过模型压缩、量化或使用更高效的算法来解决。
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