项目名称
二手房数据爬虫项目

项目简介
该项目旨在从贝壳网爬取二手房信息，包括小区名称、楼层、面积、朝向、房间数、总价和每平米售价等数据。通过数据清洗和分析，生成直观的市场趋势图表，帮助用户更好地了解房价动态。

功能概述
数据爬取：使用requests和BeautifulSoup库从贝壳网自动爬取二手房信息。
数据清洗：利用pandas库进行数据去重、处理缺失值和异常值。
数据分析：分析各地区的房价分布和趋势，计算平均、最高和最低价格。
数据可视化：使用matplotlib和seaborn生成图表，展示房价趋势和分布情况。
技术栈
编程语言：Python
主要库：requests, BeautifulSoup, pandas, matplotlib, seaborn
数据存储：CSV文件
项目亮点
高效自动化：实现了快速、大规模的数据爬取。
数据清洗和处理：确保了数据的高质量和准确性。
直观分析：生成清晰的图表，揭示市场趋势。
总结
本项目展示了高效的数据爬取和处理能力，并通过数据分析和可视化，提供了有价值的市场洞察，帮助用户做出更明智的购房决策。