乐嗨购与百万淘宝天猫京东等一线商家合作，每日精选推出近万件大额内部优惠券。实时的监控用户从浏览到下
单的过程，实时的统计出最热门的商品，用户访问渠道量的占比，时间段活跃的人数，监控用户的行为规范。主要在
于对日志和订单数据的进行统计分析，根据需求产生所需要的的结果，为公司决策作出数据支持。通过可视化界面展
示 相关的运营数据。通过数据大屏可以实时查看全球用户行为数据及商品数据，及时掌握数据发展动向。可以多方位
分析 客群、客流、商品等情况，为后续运营策略提供数据参考
技术架构
MySQL+FlinkCDC+SpringBoot+Kafka+Hbase+Redis+Clickhouse+Sugar
职责描述
1.负责大数据海量采集和实时计算平台的设计、开发
2. 负责将维度数据写入 Hbase，事实数据存到 Kafka；
3. 完成 PV、UV、跳出率、页面停留时长、新老用户人数、商品曝光数、商品添加购物车数
下单商品个数、下单金额、热词统计、各地区下单数等指标计算；
4. 负责指标数据落地 clickhouse；
5. 使用 Sugar 进行数据可视化展示；