Bigo信息流推荐系统

我要开发同款
proginn19155717182024年07月18日
44阅读
开发技术算法设计、机器学习、深度学习、python
所属分类人工智能

作品详情

Bigo Likee,Imo Feed 信息流推荐:面向海外短视频消费用户,基于千万级月活构建短视频,图片,帖子资源推荐系统,提升用户观看vv,时长和互动行为。
技术方案:在用户,视频,上下文特征的基础上,构建多目标MMOE网络,并通过多目标自动调参优化多目标权重。

Likee Push 推荐:面向海外短视频消费用户,构建亿级用户批量推送Push推荐系统,提升用户点击率。采用汤普森采样+UCB筛选优质Push内容。

Hello 交友匹配:面向国内聊天交友用户,构建在线实时交友匹配系统,综合异性,兴趣,新老用户,等待时长等因素,提升新老用户留存,增加好友率和消费时长。采用二分图匹配算法,最大化匹配权重。
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论