项目背景

本项目旨在从新浪微博平台抓取指定关键字的微博内容，整理并保存为结构化的数据文件（CSV格式），以便进行后续的数据分析和处理。微博作为中国最大的社交媒体平台之一，包含大量用户生成的文本内容，对情绪挖掘、舆情分析等研究具有重要意义。

项目功能

1. 关键字搜索：用户可以输入任意关键词，程序将基于该关键词在微博平台上进行搜索。
2. 多页抓取：用户可以指定需要抓取的页数，程序会自动抓取指定页数内的微博内容。
3. 数据清洗：程序会自动清洗抓取到的微博内容，去除HTML标签等冗余信息。
4. 数据存储：所有抓取到的微博内容会以CSV文件格式进行存储，方便后续的分析与处理。

技术栈

• 编程语言：Python
• 第三方库：requests（HTTP请求）、pandas（数据处理）、fake_useragent（生成随机User-Agent）、jsonpath（解析JSON数据）、urllib3（HTTP库）
• 数据格式：CSV（Comma-Separated Values）