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作品详情
本项目旨在从新浪微博平台抓取指定关键字的微博内容,整理并保存为结构化的数据文件(CSV格式),以便进行后续的数据分析和处理。微博作为中国最大的社交媒体平台之一,包含大量用户生成的文本内容,对情绪挖掘、舆情分析等研究具有重要意义。
项目功能
1. 关键字搜索:用户可以输入任意关键词,程序将基于该关键词在微博平台上进行搜索。
2. 多页抓取:用户可以指定需要抓取的页数,程序会自动抓取指定页数内的微博内容。
3. 数据清洗:程序会自动清洗抓取到的微博内容,去除HTML标签等冗余信息。
4. 数据存储:所有抓取到的微博内容会以CSV文件格式进行存储,方便后续的分析与处理。
技术栈
• 编程语言:Python
• 第三方库:requests(HTTP请求)、pandas(数据处理)、fake_useragent(生成随机User-Agent)、jsonpath(解析JSON数据)、urllib3(HTTP库)
• 数据格式:CSV(Comma-Separated Values)
![](https://filescdn.proginn.com/works_1040283/60b162b3c601f15caf1e538b4820ebf299796645.png?x-oss-process=image/resize,w_800)
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