基于convLSTM实现流场图片信息的三维重构和预测，输入观测图像可以将图片进行分类，和识别图片中的微幅波。实现三维动态流体的实时测量，结合深度学习和传统数字图像处理中的数字图像相关法，可以实现对于力学中变形和拉伸过程中物理参数的快速实时观测，并基于此实现微米级别的工业视觉测量场景，不仅能适应自然生活中的深度测量需求，还能实现对于微米级别的工业仪器测量的要求。
评论