基于YOLO的安全帽,反光马甲检测

我要开发同款
YangooAI2024年07月29日
157阅读
开发技术图像识别、图像处理、深度学习、pythonC/C++
所属分类人工智能
授权协议Apache许可

作品详情

应用场景:针对建筑工人的安全帽与反光马甲检测,预防安全事故发生。
1. 训练数据收集与整理;
2. 使用LabelMe进行数据标注;
3. 改进YOLO算法,算法评估与优化;
4. 使用Flask框架进行后端开发
5. 运行环境:NVIDIA Jetson TX2
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论