感谢Linaqruf提供的model card供参考。
Anything V4
欢迎使用Anything V4 - 一个为日本动漫爱好者设计的latent diffusion模型。这个模型旨在仅用少数几个提示词就能生成高质量、高细节的动漫风格。与其他动漫风格的Stable Diffusion模型一样，它还支持danbooru标签来生成图像。
例如： 1girl, white hair, golden eyes, beautiful eyes, detail, flower meadow, cumulonimbus clouds, lighting, detailed sky, garden
我感觉V4.5版本效果更好。该模型也在这个repo中，你可以尝试一下。
使用方式
from modelscope.utils.constant import Tasks
from modelscope.pipelines import pipeline
import cv2
pipe = pipeline(task=Tasks.text_to_image_synthesis,
model='dienstag/anything-v4.0',
model_revision='v4.0')
prompt = 'masterpiece, best quality, 1girl, white hair, medium hair, cat ears, closed eyes, looking at viewer, :3, cute, scarf, jacket, outdoors, streets'
output = pipe({'text': prompt})
cv2.imwrite('result.png', output['output_imgs'][0])
例子
以下是该模型生成的一些样例
Anime Girl:
masterpiece, best quality, 1girl, white hair, medium hair, cat ears, closed eyes, looking at viewer, :3, cute, scarf, jacket, outdoors, streets
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7
Anime Boy:
1boy, bishounen, casual, indoors, sitting, coffee shop, bokeh
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7
Scenery:
scenery, village, outdoors, sky, clouds
Steps: 50, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7
License
这个模型是开放的，所有人都可以使用，CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步规定了权利和使用。CreativeML OpenRAIL许可证规定了：
- 你不能使用这个模型来故意产生或分享非法或有害的输出或内容。
- 作者对你产生的输出结果没有任何权利，你可以自由使用它们，并对它们的使用负责，但不得违反许可证中的规定。
- 你可以重新发布模型权重，并在商业上作为一项服务使用该模型。如果你这样做，请注意你必须包括与许可证中相同的使用限制，并将CreativeML OpenRAIL-M的副本分享给你的所有用户（请完全仔细阅读许可证）。 请在这里阅读完整的许可证。
评论