tigerbot-7b-sft

我要开发同款
匿名用户2024年07月31日
23阅读
所属分类ai、bloom、pytorch、generation、LLM、transformer、nlp
开源地址https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/tigerbot-7b-sft
授权协议Apache License 2.0

作品详情

TigerBot

A cutting-edge foundation for your very own LLM.

? TigerBot • ? Hugging Face

Github

https://github.com/TigerResearch/TigerBot

Usage

from modelscope.utils.constant import Tasks
from modelscope.pipelines import pipeline
pipe = pipeline(task=Tasks.text_generation, model='AI-ModelScope/tigerbot-7b-sft', model_revision='v1.0.0')
tok_ins = "\n\n### Instruction:\n"
tok_res = "\n\n### Response:\n"
prompt_input = tok_ins + "{instruction}" + tok_res

input_text = "What is the next number after this list: [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]"
input_text = prompt_input.format_map({'instruction': input_text})

result = pipe(input_text)
print(result)

输出

{'text': '34'}
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论