Pangu-Evolution 2.6B

鹏程·盘古系列模型整体介绍

基于盘古系列大模型提供大模型应用落地技术帮助用户高效的落地超大预训练模型到实际场景。 pcl_pangu项目的目标是将鹏城·盘古开源模型、以及基于该模型的一系列任务拓展与持续学习得到的模型从语料数据预处理到模型训练推理部署整个流水线封装成开发工具包SDK。其目标与特点在于：

• 向开发者提供简单易用的 鹏城·盘古应用拓展API，包括数据预处理、模型预训练、推理、微调、模型转换、模型压缩等功能。您可以快速体验鹏城·盘古大模型，并且可以轻松的开发自己的模型；
• 向开发者提供基于鹏城·盘古大模型的应用拓展案例，如：鹏城.盘古增强版（Evolution）；鹏城·盘古多语言模型（mPanGu）；
• 支持 mindspore 和 pytorch 框架，支持 NPU 和 GPU 设备；提供 mindspore 和 pytorch 模型转换工具，可实现鹏城·盘古模型异构框架的快速切换及兼容生态发展。

使用

参见： https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/pangu2b6-cpu