基于openfst构建的，自定义规则的ITN模型。 使用WeTextProcessing构建。

模型下载

 git clone https://www.modelscope.cn/thuduj12/fst_itn_zh.git

模型生成

如果想使用原始开源版本定义的规则，可以使用如下代码 ```bash git clone https://github.com/wenet-e2e/WeTextProcessing.git cd WeTextProcessing python -m itn --text "二点五平方电线" --overwrite_cache

运行后在WeTextProcessing/itn下会生成两个fst文件。

如果需要自定义规则，则需要修改WeTextProcessing/itn/chinese/xxx.py文件，
然后再基于新的规则，重新构建，并覆盖之前构建的模型。

# 模型使用

## Python中使用

python

from itn.chinese.inversenormalizer import InverseNormalizer invnormalizer = InverseNormalizer(cachedir="/path/to/your/itn") result = invnormalizer.normalize("二点五平方电线") print(result) ```

Cpp Runtime

目前对FunASR和Wenet的支持还在开发中，

FunASR

可以参考 https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/pull/884

Wenet

可以参考 https://github.com/wenet-e2e/wenet/pull/2001